Mesut ToolsLLMO Diagnostics
LLMO Analyzer
Ready

AI に引用されるサイトかどうか、診断する。

URL を入力するだけ。ChatGPT・Claude・Gemini・Perplexity から引用・紹介を獲得するための
LLMO / AIO 対応スコアを 100点満点で診断します。

LLM 被参照度
80
/ 100 pt
従来検索シグナル
20
/ 100 pt
登録不要 · 無料
¥0
Forever
Diagnose
https://

入力するとtitle・H1・Schema.org の各箇所での埋め込み状況も診断します。

15–30s

※ 全自動 · 登録不要 · 完全無料

STEP 01

Crawl

HTML を取得し、robots.txt / llms.txt / sitemap.xml を並列収集

STEP 02

Analyze

7 レイヤー × 27 項目を解析。Schema.org・著者情報・引用しやすさを評価

STEP 03

Report

グレード判定 · 次の改善アクション · コードひな型 · CSV/JSON/PDF 出力

01
What We Check

診断する 7 カテゴリ

LLMO 重視のスコア配分。LLM 被参照に直結する 4 カテゴリ(合計 80点)を主軸に、従来検索シグナルを 3 カテゴリ(20点)で評価します。

01

AI 開門設定

AI

AIボット17種 (Googlebot / Bingbot / Applebot / GPTBot / ClaudeBot / Claude-User / Claude-SearchBot / Perplexity-User / Meta-ExternalFetcher 等) の許可状況、llms.txt 構造検証、IndexNow、sitemap.xml

16
pt
02

Schema レイヤー

AI

JSON-LD / Microdata、Schema.org 主要タイプ網羅性、必須プロパティ、エンティティ連携 (sameAs / Wikidata / @id)

18
pt
03

著者・運営者プロファイル

AI

Person.hasCredential / knowsAbout、Organization 公的識別子 (iso6523Code/duns/leiCode)、WebPage.lastReviewed、第三者レビュープラットフォーム連携。YMYLコンテンツ自動判定で閾値厳格化

20
pt
04

LLM 抽出最適化

AI

Princeton GEO 論文 (KDD 2024) の実証3戦略:引用文密度(+42.6%)・統計密度(+32.8%)・外部権威リンク(+27.7%)。H2 直後リード文、Q&A 簡潔回答、漢字比率、鮮度日数判定

26
pt
05

従来検索シグナル

SEO

title / meta description / 見出し階層 / OGP / canonical / 画像 alt の品質判定 (スタッフィング検出)

10
pt
06

配信レイヤー (CWV / TTFB / SPA判定)

SEO

PageSpeed Insights のパフォーマンス・LCP・CLS・TBT、HTMLサイズ <500KB、応答時間 <600ms、raw HTML 本文残存率 (SPA/CSR 検出)

8
pt
07

配信トラスト (HTTPS / a11y / 意味論HTML)

SEO

HTTPS、viewport、HTML lang 属性、HTML5 セマンティック要素 (main/article/time)

2
pt
02
Features

主な機能

URL を1つ入れるだけで全自動。改善コードのひな型までセットで提供します。

F-01

競合との並列診断

自社+競合3社を並列実行 → スコア表で比較

F-02

ブランド名の出現箇所分析

社名が title・H1・Schema.org name のどこに何回出ているかを可視化

F-03

診断履歴と前回差分

ブラウザに保存される過去診断との差分を自動表示。PDCAを回しやすい

F-04

CSV / JSON / PDF 出力

クライアント報告書にそのまま貼れる多形式エクスポート

F-05

コピー可能なコードひな型

robots.txt / llms.txt / JSON-LD / FAQ HTML を自動生成

F-06

AIボット 17種マトリクス

OpenAI/Anthropic/Google/Perplexity/Apple/Meta 等の bot 体系を vendor / 重要度別に可視化

03
How To Read

グレードの読み方

100点満点を 6 段階のグレードで評価。最上位 S+ は学術的にも実証された理想形に到達した状態を示します。

S+95–100卓越 — 学術的にも実証された理想形に到達
S85–94優秀 — AI 検索時代をリードできる水準
A70–84良好 — あと数点で上位グレード (S) に到達
B55–69標準 — 一般的水準、伸びしろあり
C40–54改善余地 — 重要課題への着手が必要
D0–39要対応 — AI・SEO 両面で見直し推奨
04
Why This Tool

他社が実装していない、6 つの独自軸

国内の LLMO / GEO / AIO 無料診断ツール 30+ 社を調査し、 どこもまだ実装していない or 1〜2 社のみの差別化軸を意図的に組み込んでいます。

Princeton GEO 論文実装

KDD 2024 実証9戦略を国内初の自動診断化

AIボット 17種マトリクス

他社1項目 → 重要度・vendor別に最詳細

競合 4社 並列診断

無料ツールで他社未実装、有料SaaSの体験を無料で

コードひな型ワンクリック

改善コードを文章止まりにせず即コピー可能

CSV / JSON / PDF 出力

他社PDFのみ多数、エンジニア向け完全形式

YMYL 自動判定

SQRG 2025-09 改訂版準拠で閾値厳格化